Razer ha anunciado la disponibilidad oficial de Razer QA Companion (Co-AI) en AWS Marketplace, ampliando de forma significativa el acceso a su herramienta de control de calidad impulsada por inteligencia artificial. Con este lanzamiento, Razer facilita que estudios de videojuegos de todo el mundo puedan acelerar sus procesos de QA y reducir el tiempo de lanzamiento al mercado sin complicar su flujo de trabajo.
Al integrarse en AWS Marketplace, los desarrolladores pueden adquirir y utilizar QA Co-AI desde sus cuentas de AWS existentes, simplificando la facturación y acelerando la adopción dentro de un entorno que ya conocen.
De GDC al lanzamiento global
QA Co-AI debutó en la Game Developers Conference (GDC) 2025, donde llamó la atención por su propuesta intuitiva y su potencial para transformar la forma en que los estudios gestionan el control de calidad. Durante su programa beta, Razer colaboró con más de 50 estudios —desde AAA hasta equipos indie— y refinó la herramienta aplicando sus comentarios directos.
La versión final incluye mejoras destacadas como:
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Detección automática de errores de rendimiento, identificando problemas que comprometen la experiencia de juego.
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Captura de pantalla por atajos de teclado, ideal para registrar incidencias al instante.
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Anotación directa en imágenes para reportar errores con mayor precisión.
Desarrollado sobre AWS para escalar sin fricciones
QA Co-AI utiliza Amazon Bedrock y la infraestructura elástica y segura de AWS, lo que garantiza escalabilidad, cumplimiento y una integración natural con los flujos de trabajo existentes. Para los estudios que ya trabajan con AWS, esto significa ejecutar QA Co-AI en un entorno familiar, manteniendo centralizados hosting, backend y procesos de control de calidad.
A través de AWS Marketplace, los estudios pueden acceder a:
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Adquisición simplificada y facturación unificada en la misma cuenta de AWS.
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El plan Enterprise de QA Co-AI, que incorpora detección avanzada de errores de jugabilidad mediante IA, disponible para pruebas a través del marketplace.
Una nueva etapa para el control de calidad con IA
“El control de calidad sigue siendo una de las áreas más desatendidas del desarrollo de videojuegos, con un enorme potencial para aumentar la eficiencia”, afirma Quyen Quach, vicepresidente de Software en Razer. “El lanzamiento de QA Co-AI en AWS Marketplace marca un avance clave en la automatización inteligente. Al combinar nuestra innovación en IA con la infraestructura de AWS, ayudamos a los estudios a acelerar desarrollos, reducir complejidad y ampliar lo que es posible con la IA en videojuegos”.
Por qué la Co-IA de QA importa
El desarrollo de videojuegos es cada vez más complejo, y los procesos tradicionales de QA pueden enlentecer la producción y elevar los costes. La co-IA aplicada al control de calidad permite automatizar tareas repetitivas —como reportes, registros y análisis— liberando tiempo para el testeo real de jugabilidad.
Según datos del sector, la IA en QA puede reducir el tiempo de pruebas hasta en un 40%, lo que se traduce en entregas más rápidas sin sacrificar calidad.
Entre sus principales beneficios, QA Co-AI ofrece:
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Detección de errores de jugabilidad con IA, mejorando la precisión en el testeo.
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Informes de rendimiento automatizados, detectando problemas como caídas de FPS o fugas de memoria.
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Integración directa con JIRA, generando reportes completos con capturas o repeticiones.
Una suite completa de IA para desarrollo de juegos
QA Co-AI es la primera herramienta disponible de la nueva suite de desarrollo con IA de Razer, diseñada para ayudar a los estudios a iterar más rápido y crear mejores juegos. Razer lanzará más herramientas en los próximos meses.
Más información sobre QA Co-AI en AWS Marketplace y opciones de acceso en Razer.ai.
Precios y disponibilidad
Razer QA Co-AI en AWS Marketplace
Ya disponible mediante Ofertas Privadas, lo que permite a estudios negociar precios y condiciones directamente con Razer. Todos los detalles están disponibles en la página de producto de AWS Marketplace.
Además, existe una versión básica gratuita para desarrolladores y estudios independientes, disponible en Razer.ai.
